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十大行業(yè)方案 | 「茶飲」行業(yè)智能數(shù)據(jù)分析解決方案

2022-06-30 17:53:50瀏覽數(shù):204

如今,隨著喜茶和奈雪的茶等新式茶飲品牌的出現(xiàn),茶飲行業(yè)已進(jìn)入體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,產(chǎn)品升級(jí)與服務(wù)承載正驅(qū)動(dòng)茶飲產(chǎn)業(yè)附加值遷移,茶


如今,隨著喜茶奈雪的茶等新式茶飲品牌的出現(xiàn),茶飲行業(yè)已進(jìn)入體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,產(chǎn)品升級(jí)與服務(wù)承載正驅(qū)動(dòng)茶飲產(chǎn)業(yè)附加值遷移,茶飲企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)直觀體現(xiàn)在口味、服務(wù)和外觀等維度上。
在此背景下,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用顯現(xiàn)出巨大經(jīng)濟(jì)價(jià)值,不少茶飲企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)尋找新增長(zhǎng)點(diǎn),數(shù)字化成為目前茶飲品牌發(fā)展的最大機(jī)會(huì)。
▲圖為奈雪的茶、喜茶、CoCo都可奶茶
聚焦高速擴(kuò)張下的茶飲數(shù)字化挑戰(zhàn)
近年來(lái),中國(guó)茶飲市場(chǎng)以15%的增速快速增長(zhǎng),截至2020年6月底,中國(guó)現(xiàn)制茶飲門(mén)店數(shù)量達(dá)到48萬(wàn)家。從現(xiàn)有門(mén)店密度來(lái)看,新式茶飲連鎖門(mén)店高速擴(kuò)張,在一線及新一線城市繼續(xù)深耕和二三線城市滲透,潛在市場(chǎng)空間大。

▲圖為奈雪的茶線下門(mén)店
與此同時(shí),規(guī)模遞增效應(yīng)下的茶飲行業(yè),卻存在SKU數(shù)量差異小和產(chǎn)品線同質(zhì)化嚴(yán)重的問(wèn)題,個(gè)性化和差異化特色成為茶飲品牌間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。
▲來(lái)源:喜茶、奈雪的茶、樂(lè)樂(lè)茶小程序;艾瑞投研
然而,茶飲企業(yè)粗放式的管理,使得冗雜的數(shù)據(jù)無(wú)法反哺業(yè)務(wù)本身,沒(méi)辦法為企業(yè)的洞察與決策提供指導(dǎo)和價(jià)值,成為企業(yè)在數(shù)字化過(guò)程中最大的痛點(diǎn)——
茶飲企業(yè)系統(tǒng)眾多,數(shù)據(jù)冗雜容易形成企業(yè)數(shù)據(jù)孤島,最終難以整合;
數(shù)據(jù)分析依賴人工Excel統(tǒng)計(jì),報(bào)表工作量巨大;
因手工數(shù)據(jù)處理時(shí)效性差,無(wú)法支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展,事后分析形式大于本質(zhì);
企業(yè)管理層無(wú)法實(shí)時(shí)掌握各區(qū)域及門(mén)店的經(jīng)營(yíng)狀況,難以對(duì)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題作出快速的追溯定位和決策響應(yīng);
長(zhǎng)久下來(lái),企業(yè)成本消耗高,運(yùn)營(yíng)效率降低,產(chǎn)品質(zhì)量難以提高,企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益將會(huì)大幅下降。綜上所述,快速擴(kuò)量、品效合一與精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為茶飲企業(yè)的核心訴求。

趨勢(shì)從粗放式管理到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
得益于天然接觸消費(fèi)者的業(yè)務(wù)形態(tài),要想實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵,在于茶飲企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,基于有效的高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析,才能得出規(guī)律并帶來(lái)決策洞察,而沉淀下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將成為未來(lái)品牌核心競(jìng)爭(zhēng)力。
▲圖源自網(wǎng)絡(luò):消費(fèi)者排隊(duì)購(gòu)買(mǎi)CoCo都可奶茶
因此,茶飲企業(yè)的首要任務(wù)是構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),推動(dòng)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。借助數(shù)據(jù)分析平臺(tái),茶飲企業(yè)可沉淀用戶信息、行為、關(guān)系等數(shù)據(jù),并基于對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析和理解進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策,助其更好地了解消費(fèi)者,達(dá)到對(duì)茶飲業(yè)轉(zhuǎn)型方向的深刻洞察,最終在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)上獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
而從整體行業(yè)發(fā)展來(lái)看,新興茶飲行業(yè)在數(shù)據(jù)分析方法論上極為薄弱,全國(guó)門(mén)店業(yè)績(jī)監(jiān)控、商品暢銷(xiāo)分析、會(huì)員以及活動(dòng)等數(shù)據(jù)分析缺乏有效的工具和方法。那么,茶飲企業(yè)如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析延展出最適合自己發(fā)展的細(xì)分賽道,抓住行業(yè)機(jī)遇實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)量?
深耕觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)為茶飲企業(yè)品效增值賦能

繼首開(kāi)行業(yè)先河提出的一整套完整從BI(敏捷分析)到AI(智能決策)的5A落地方法論,2020年10月23日,中國(guó)領(lǐng)先智能分析與決策服務(wù)供應(yīng)商——觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)重磅推出一站式智能分析3.0平臺(tái),持續(xù)深耕零售消費(fèi)垂類生態(tài),在場(chǎng)景、產(chǎn)品線、數(shù)據(jù)、算法等維度不斷深化產(chǎn)品體系的策略升級(jí),繼續(xù)以行業(yè)領(lǐng)先的產(chǎn)品組合與解決方案服務(wù)能力領(lǐng)航業(yè)內(nèi)。
根植于多年在茶飲行業(yè)的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),結(jié)合對(duì)茶飲行業(yè)趨勢(shì)與特性的深入洞察,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)正式面向茶飲行業(yè)提供成熟完備的行業(yè)解決方案,通過(guò)數(shù)據(jù)可視化分析和商業(yè)智能解決方案,助力茶飲企業(yè)實(shí)現(xiàn)從供應(yīng)鏈到消費(fèi)者端到端的精細(xì)化運(yùn)營(yíng),以此正面直擊茶飲企業(yè)在尋找核心競(jìng)爭(zhēng)力上的核心痛點(diǎn)。
▲觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)茶飲核心賦能場(chǎng)景
作為深度貫穿企業(yè)的數(shù)字化引擎,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)圍繞茶飲企業(yè)在戰(zhàn)略管控、門(mén)店?duì)I運(yùn)、商品運(yùn)營(yíng)、會(huì)員運(yùn)營(yíng)四大核心場(chǎng)景,推動(dòng)決策更加高效、成本更低、更精準(zhǔn)、更科學(xué)。
1效果增值低成本搭建企業(yè)級(jí)經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)
a.面向企業(yè):快速搭建企業(yè)級(jí)經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)建設(shè)周期長(zhǎng)且費(fèi)用高,對(duì)于暫時(shí)沒(méi)有數(shù)倉(cāng)的茶飲企業(yè)來(lái)說(shuō),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一站式智能分析平臺(tái)可為茶飲行業(yè)打通線上線下多渠道數(shù)據(jù)源,無(wú)縫對(duì)接ERP、POS、CRM、外賣(mài)、進(jìn)銷(xiāo)存等業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)個(gè)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步。

通過(guò)數(shù)據(jù)的接入、清洗,可實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)的全面數(shù)據(jù)融合,提供包含商品、營(yíng)運(yùn)、會(huì)員、活動(dòng)、外賣(mài)等在內(nèi)的多場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系,沉淀為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和洞察,快速滿足企業(yè)當(dāng)下業(yè)務(wù)分析需求,讓數(shù)據(jù)服務(wù)于業(yè)務(wù),增強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)的快速反應(yīng)能力,以此提升茶飲企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
b.面向管理者:提供數(shù)字化經(jīng)營(yíng)決策抓手
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可為管理層提供高管視角解讀核心指標(biāo),助力隨時(shí)掌握重點(diǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)情況。

在展示層面,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)大屏、移動(dòng)輕應(yīng)用、Web端看板等展現(xiàn)形式,各級(jí)管理者可按需隨時(shí)隨地查看區(qū)域及門(mén)店的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)指標(biāo),方便對(duì)業(yè)務(wù)及時(shí)做出調(diào)整,也可以根據(jù)某一指標(biāo)變化下鉆找尋其變化原因。
▲CEO看板數(shù)據(jù)大屏
c.面向業(yè)務(wù)人員:打造移動(dòng)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
分析決策洞察賦能不止于企業(yè)高管,通過(guò)訂閱預(yù)警功能,茶飲品牌的一線業(yè)務(wù)人員也可實(shí)時(shí)監(jiān)控門(mén)店銷(xiāo)量、業(yè)績(jī)表現(xiàn)、服務(wù)速度和活動(dòng)情況等,當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),可進(jìn)行預(yù)警推送,并支持穿透追蹤至問(wèn)題根源;通過(guò)活動(dòng)賽馬看板,各個(gè)參賽區(qū)域和門(mén)店可以實(shí)時(shí)掌握自己的排名以及其他隊(duì)伍的業(yè)績(jī)和商品表現(xiàn),從而及時(shí)對(duì)活動(dòng)策略進(jìn)行調(diào)整。

2品效合一貫穿業(yè)務(wù)全生命周期的數(shù)字化引擎
a.門(mén)店運(yùn)營(yíng)
通過(guò)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái),茶飲企業(yè)可按區(qū)域/直營(yíng)或加盟門(mén)店/品類/周期等維度,對(duì)美團(tuán)、餓了么、自建小程序等線上運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行多指標(biāo)拓展分析,實(shí)現(xiàn)360度全方位經(jīng)營(yíng)狀況掌控,并提供靈活的預(yù)警規(guī)則自定義,便于及時(shí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定位,并制定應(yīng)變策略。

同時(shí),還可為各門(mén)店負(fù)責(zé)人提供移動(dòng)端口袋數(shù)據(jù)助理,提供包含實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)/日?qǐng)?bào)/周報(bào)/月報(bào)在內(nèi)的經(jīng)營(yíng)概覽實(shí)時(shí)知曉,使得終端運(yùn)營(yíng)可視化,在碎片化時(shí)間隨時(shí)隨地就可掌握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)。

b.商品分析
茶飲是新品推出頻率最高的零售業(yè)態(tài)之一,尤其換季時(shí),一個(gè)季度可能推出十幾款新品。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可通過(guò)新品追蹤、爆品分析、暢滯銷(xiāo)分析、動(dòng)態(tài)監(jiān)控、關(guān)聯(lián)分析和商品畫(huà)像等分析模型,最快了解新品上市時(shí)在不同區(qū)域的表現(xiàn)趨勢(shì)和市場(chǎng)接受程度,并且輔助預(yù)警功能,提前做好暢銷(xiāo)新品的供應(yīng)鏈端原料備貨和區(qū)域性營(yíng)銷(xiāo)政策調(diào)整。

c.會(huì)員分析
通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)價(jià)格、常賣(mài)單品等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可以幫助茶飲品牌清晰定位每位消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)力和消費(fèi)偏好,研究年輕群體的消費(fèi)喜好與心理訴求,從而形成以消費(fèi)者為中心,覆蓋消費(fèi)者全生命周期的全場(chǎng)景分析,研發(fā)更多人喜歡的新茶飲口味。

茶飲品牌可以根據(jù)會(huì)員分析的結(jié)果不斷推出新玩法增強(qiáng)忠誠(chéng)度和黏性,比如通過(guò)會(huì)員消費(fèi)偏好分析在節(jié)假日推送不同的優(yōu)惠券,又或者通過(guò)會(huì)員生命周期結(jié)合RFM分析制定精準(zhǔn)喚醒策略,提升消費(fèi)體驗(yàn)。
d.活動(dòng)分析
活動(dòng)促銷(xiāo)是茶飲品牌較常見(jiàn)的營(yíng)銷(xiāo)手段,在過(guò)去,對(duì)于活動(dòng)的準(zhǔn)備、執(zhí)行以及激勵(lì)措施都比較依賴經(jīng)驗(yàn),只能在活動(dòng)結(jié)束之后進(jìn)行業(yè)績(jī)匯總和復(fù)盤(pán)。而現(xiàn)在,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)活動(dòng)分析模型可以精準(zhǔn)地判斷活動(dòng)各項(xiàng)指標(biāo)是否達(dá)成,財(cái)務(wù)成本是否超支,活動(dòng)期間降價(jià)折扣用于引流的商品是否對(duì)整體銷(xiāo)售業(yè)績(jī)起到了拉升作用,對(duì)哪些商品或者門(mén)店業(yè)績(jī)的提升更顯著。

e.外賣(mài)分析
優(yōu)化外賣(mài)平臺(tái)資源配置,促進(jìn)私域流量精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。為對(duì)抗外賣(mài)扣點(diǎn)問(wèn)題,很多茶飲品牌會(huì)開(kāi)發(fā)小程序進(jìn)行會(huì)員精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)外賣(mài)分析模型,可以通過(guò)對(duì)平臺(tái)、訂單、活動(dòng)、新品以及時(shí)段分析,幫助茶飲品牌實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)分析,充分了解各大外賣(mài)平臺(tái)和小程序平臺(tái)的商品表現(xiàn)、業(yè)績(jī)表現(xiàn)、不同的用戶表現(xiàn),找到不同區(qū)域不同外賣(mài)和小程序平臺(tái)消費(fèi)者最感興趣的商品以及最受歡迎的活動(dòng)價(jià)格區(qū)間,再根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化公司的資源配置,實(shí)現(xiàn)利益最大化。

最佳實(shí)踐茶飲頭部企業(yè)的信賴之選
據(jù)悉,CoCo都可奶茶、奈雪的茶、古茗、益禾堂蜜雪冰城、書(shū)亦燒仙草等茶飲行業(yè)頭部企業(yè)都選擇通過(guò)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與智能決策,大幅度提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率,且數(shù)字化后增速明顯。
奈雪的茶在使用觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)前,奈雪的茶新品決策基于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的復(fù)盤(pán),以半個(gè)月為周期,指導(dǎo)意義有限;而在與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與合作后,原來(lái)兩周的時(shí)間維度縮短至半小時(shí),這些以半小時(shí)為周期、經(jīng)過(guò)智能分析的數(shù)據(jù)信息在兩周內(nèi)迭代了數(shù)百次,這意味著在相同周期里,奈雪的茶比原來(lái)多了數(shù)百倍發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和及時(shí)糾偏的機(jī)會(huì)。
蜜雪冰城原本各業(yè)務(wù)板塊大量人力耗費(fèi)在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),表格的制作上面,通過(guò)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)易學(xué)易用的數(shù)據(jù)平臺(tái),降低了使用門(mén)檻,并將大量自下而上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作變成系統(tǒng)的自動(dòng)化分析,提供自上而下的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式,效率高達(dá)10倍提升。
未來(lái),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)還將持續(xù)發(fā)力產(chǎn)品創(chuàng)新,緊隨行業(yè)發(fā)展的最新動(dòng)態(tài),助力茶飲企業(yè)成為真正有洞察力的品牌,能夠結(jié)合市場(chǎng)與用戶訴求,進(jìn)行前瞻性的數(shù)字化布局,進(jìn)而解碼商業(yè)增長(zhǎng)之道。
中國(guó)飲品快報(bào)編輯|三月 制圖|單純審核|木果果
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